Inteligência Artificial na educação: potencialidades, desafios éticos e impactos na aprendizagem contemporânea

Resumo

A incorporação da inteligência artificial (IA) aos ambientes educacionais configura uma das transformações mais expressivas vividas pela educação no século XXI. O presente artigo tem como objetivo analisar, por meio de revisão narrativa da literatura, as potencialidades pedagógicas da IA, os desafios éticos decorrentes de sua adoção e os impactos observados sobre os processos de ensino e aprendizagem. A discussão parte da premissa de que a IA generativa e os sistemas adaptativos de aprendizagem ampliam possibilidades de personalização do ensino, de acessibilidade e de mediação pedagógica, ao mesmo tempo em que impõem riscos relacionados a vieses algorítmicos, à violação de privacidade de dados de estudantes, ao comprometimento da integridade acadêmica e à ampliação de desigualdades educacionais quando a infraestrutura tecnológica é distribuída de modo desigual. Foram consultados estudos publicados entre 2023 e 2025 em periódicos nacionais e internacionais, o que permitiu identificar convergências relativas à necessidade de formação continuada de professores, de governança ética e de políticas públicas que orientem a incorporação responsável dessas tecnologias. Conclui-se que a IA não deve ser compreendida como substituta da mediação humana, mas como recurso que, quando utilizado de modo crítico e planejado, pode qualificar processos pedagógicos, desde que acompanhado de marcos regulatórios claros e de investimento na formação docente.